Qué sabemos de Big Data en el Sector Seguros

Vamos a iniciar con buen pie, es decir, el Big Data es una tecnología muy útil y se debe tener presente para grandes procesos MASIVOS y con gran Volumen de información.


Porque empiezo así, porque en nuestro sector, el asegurador, existen 10 compañías (top 10) que ya están trabajando con BigData y les esta valiendo para el diseño predictivo y poder extraer modelos de conducta de sus clientes, pero … ahora viene mi pregunta, todos necesitamos un BigData?


Lo digo porque creo que a veces con los grandes movimientos y tendencias perdemos el norte sobre nuestra situación real.

Con la aparición del BigData, se ha discriminado de forma “casi” directa la figura del BI (Business Intelligence) y del DW (Data Warehouse). En la actualidad una compañía media, un agente, un corredor no se pueden permitir la inversión de un BigData, es mas! No tiene la suficiente información para sacar rendimiento a una herramienta de esas magnitudes.

Para los libros y presentaciones es interesante, pero para el día a día nuestra principal preocupación para poder trabajar nuestra Base de Datos es “la CALIDAD” del dato.

En el momento que tengamos un buen dato, podemos trabajar con una herramienta de explotación de datos como el DW y así podremos ver y diseñar algoritmos para realizar una buena analítica del dato y llegar a realizar unos buenos análisis predictivos.

Si queremos dar el paso de tener un Dashboard, partimos de la misma base, tener una buena calidad de nuestros datos y gracia a ello podremos desarrollar una buena Base Olap y así poder diseñar las KPY’s y poder tener un Dashboard orientado al negocio.


Con este post, me gustaría que reflexionen sobre las necesidades reales, ya que el día a día demuestra que una buena base nos ayudara a conseguir nuestros objetivos y que los Macro números son buenos para la exposición y teoría, luego tenemos que bajar y trabajar con herramientas optimas a nuestra necesidades.